prikaz prve stranice dokumenta AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske
Rad nije dostupan
diplomski rad
AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske
2021. urn:nbn:hr:181:662402
Hasl, Nino
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za biologiju

Citirajte ovaj rad

Hasl, N. (2021). AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

Hasl, Nino. "AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

Hasl, Nino. "AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

Hasl, N. (2021). 'AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

Hasl N. AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju; 2021 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

N. Hasl, "AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju, Osijek, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske
Naslov (engleski)AmphibioNN - convulation neural network for automatic identification of Croatia amphibian species
AutorNino Hasl
MentorBranimir K.Hackenberger (mentor)
MentorOlga Jovanović Glavaš (komentor)
Član povjerenstvaŽeljka Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBranimir K.Hackenberger (član povjerenstva)
Član povjerenstvaOlga Jovanović Glavaš (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za biologiju
Osijek
Datum i država obrane2021-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Biologija
Sažetak
Konvolucijske neuralne mreže u širokoj su uporabi na raznim zadacima analize slikovnih podataka kao što su detekcija, segmentacija i klasifikacija. Sve se više primjenjuju i u svrhu klasifikacije bioloških vrsta raznih skupina organizma. Ovim radom istražena je mogućnost upotreba konvolucijskih mreža za determinaciju vrsta vodozemaca. Također je napravljena vizualna analiza mreže radi interpretacije.
Sažetak (engleski)
Convolutional neural networks are widely used on different image analysis tasks such as detection, segmentation and classification. They are increasingly used in the field of biology for the identification of species on a wide spectrum of organisms. This thesis represents research results on the use of convolutional neural networks for the automatic identification of amphibian species. It also examines the inner functioning of the model using visual analysis.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:181:662402
Studijski programNaziv: Biologija; smjerovi: znanstveni
Smjer: znanstveni
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra biologije (mag.biol.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-09-29 17:51:23