prikaz prve stranice dokumenta Priprema skupova bioloških podataka za strojno i duboko učenje
Rad nije dostupan
završni rad
Priprema skupova bioloških podataka za strojno i duboko učenje
2024. urn:nbn:hr:181:123884
Dragan, David
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za biologiju

Citirajte ovaj rad

Dragan, D. (2024). Priprema skupova bioloških podataka za strojno i duboko učenje (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:123884

Dragan, David. "Priprema skupova bioloških podataka za strojno i duboko učenje." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:123884

Dragan, David. "Priprema skupova bioloških podataka za strojno i duboko učenje." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:123884

Dragan, D. (2024). 'Priprema skupova bioloških podataka za strojno i duboko učenje', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju, citirano: 22.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:123884

Dragan D. Priprema skupova bioloških podataka za strojno i duboko učenje [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju; 2024 [pristupljeno 22.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:123884

D. Dragan, "Priprema skupova bioloških podataka za strojno i duboko učenje", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za biologiju, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:123884

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:123884
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPriprema skupova bioloških podataka za strojno i duboko učenje
Naslov (engleski)Preparing biological data sets for machine and deep learning
AutorDavid Dragan
MentorBranimir Hackenberger Kutuzović (mentor)
Član povjerenstvaBranimir Hackenberger Kutuzović (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za biologiju
Osijek
Datum i država obrane2024-09-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Biologija
Sažetak
U radu su protumačeni osnovni pojmovi vezani uz područje strojnog i dubokog učenja, ukratko je opisan proces klasifikacije zemljišnog pokrova te metode klasifikacije zemljišnog pokrova. Cilj rada bio je klasificirati zemljišni pokrov jednog dijela područja južno od grada Osijeka u programu QGIS te usporediti preciznost i efikasnost algoritama Minimum Distance i Spectral Angle Mapping u sklopu dodatka za QGIS zvanog Semi-Automatic Classification Plugin. Iz rezultata vidljivo je kako je algoritam Minimum Distance bio efikasniji i precizniji od algoritma Spectral Angle Mapping, iako nijedan od algoritama nije prikazao dovoljnu preciznost da bi se obrađeni raster mogao smatrati dovoljno preciznom preslikom stvarnog stanja na terenu. Na kraju su ponuđeni mogući razlozi pojave grešaka i nepreciznosti u obradi rastera te moguća rješenja koja bi ubuduće mogla pomoći u kvalitetnijoj obradi istog rastera
Sažetak (engleski)
In this work, concepts of machine and deep learning are explained, and in short, process of land cover classification and land cover classification methods are described. The goal of this work was to classify land cover of one part of the land located southward of the city of Osijek. The classification process was carried out in program called QGIS. Beside the classification of the land, the goal was also to compare precision and efficiency of algorithms called Minimum Distance and Spectral Angle Mapping, which are part of the add-on for QGIS called Semi-Automatic Classification Plugin. From the results it is clear that algorithm Minimum Distance performed better then Spectral Angle Mapping, although neither one of them provided enough precision that we could say that the classified map showed actual situation on the field. At the end, author offered possible reasons that could have caused occurrence of mistakes in the classified map and the possible solutions for resolution of the problem.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:181:123884
Studijski programNaziv: Biologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) biologije (univ.bacc.biol.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-17 08:27:31