prikaz prve stranice dokumenta AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske
No public access
master's thesis
AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske
2021. urn:nbn:hr:181:662402
Hasl, Nino
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Department of biology

Cite this document

Hasl, N. (2021). AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of biology. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

Hasl, Nino. "AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of biology, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

Hasl, Nino. "AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of biology, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

Hasl, N. (2021). 'AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of biology, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

Hasl N. AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of biology; 2021 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

N. Hasl, "AmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Department of biology, Osijek, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:181:662402

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAmphibioNN - konvulacijska neuralna mreža za automatsku determinaciju vrsta vodozemaca Hrvatske
Title (english)AmphibioNN - convulation neural network for automatic identification of Croatia amphibian species
AuthorNino Hasl
MentorBranimir K.Hackenberger (mentor)
MentorOlga Jovanović Glavaš (komentor)
Committee memberŽeljka Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberBranimir K.Hackenberger (član povjerenstva)
Committee memberOlga Jovanović Glavaš (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Department of biology
Osijek
Defense date and country2021-09-29, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		NATURAL SCIENCES
Biology
Abstract
Konvolucijske neuralne mreže u širokoj su uporabi na raznim zadacima analize slikovnih podataka kao što su detekcija, segmentacija i klasifikacija. Sve se više primjenjuju i u svrhu klasifikacije bioloških vrsta raznih skupina organizma. Ovim radom istražena je mogućnost upotreba konvolucijskih mreža za determinaciju vrsta vodozemaca. Također je napravljena vizualna analiza mreže radi interpretacije.
Abstract (english)
Convolutional neural networks are widely used on different image analysis tasks such as detection, segmentation and classification. They are increasingly used in the field of biology for the identification of species on a wide spectrum of organisms. This thesis represents research results on the use of convolutional neural networks for the automatic identification of amphibian species. It also examines the inner functioning of the model using visual analysis.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:181:662402
Study programmeTitle: Master of Science Graduate University Study Programme in Biology; specializations in: Master of Biology
Course: Master of Biology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra biologije (magistar/magistra biologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-09-29 17:51:23